近日，2025中國數(shù)字汽車大賽總決賽暨數(shù)字環(huán)駕中國頒獎典禮在天津舉辦。由吉林大學人工智能學院2023級碩士研究生姜天柱帶隊憑借作品《多源特征融合的時空圖神經網絡電動汽車續(xù)駛里程預測方法》在758所國內外高校8162人參與中脫穎而出，挺進決賽并榮獲全國一等獎！
本項目由通信工程學院胡云峰教授與汽車工程學院孫耀副教授聯(lián)合指導，匯聚人工智能學院碩士研究生姜天柱，通信工程學院研究生及本科生高源、王麒凱，汽車工程學院研究生趙封鑫、朱永亮五名同學，將前沿人工智能技術引入到純電動汽車續(xù)駛里程預測領域，組成跨學科攻關團隊。
團隊直面純電動汽車續(xù)駛里程估計的兩大關鍵影響因素：“行駛工況”與“電池老化”。提出一種融合工況與老化因子的電動汽車續(xù)駛里程預測方法。
首先，基于放電數(shù)據(jù)聚類提取八類工況因子；同時利用奇異值分解從充電段電壓中提取電池老化特征，并結合團隊前期研究獲取的全生命周期老化循環(huán)數(shù)據(jù)進行遷移微調建模。在此基礎上，采用分層時空圖神經網絡進行多尺度特征融合，并通過貝葉斯優(yōu)化自動調整參數(shù)，最終實現(xiàn)了復雜真實場景下的高精度里程預測。方案采用模塊化設計，便于工程部署。
